Principais responsabilidades:

• Desenvolver e manter relatórios, painéis de controle e visualizações de BI para atender às necessidades do negócio.
• Coletar e analisar grandes conjuntos de dados para identificar tendências, padrões e insights acionáveis.
• Colaborar com partes interessadas de diversos departamentos (ex.: finanças, marketing, operações) para entender os objetivos de negócios e traduzi-los em estratégias baseadas em dados.
• Fornecer análises e relatórios contínuos sobre indicadores-chave de desempenho (KPIs), desempenho operacional e comportamento do cliente.
• Garantir a precisão e integridade dos dados, validando fontes e implementando as melhores práticas de governança de dados.
• Propor recomendações baseadas em dados para aprimorar a experiência do cliente, a eficiência operacional e a geração de receita.
• Manter-se atualizado sobre tendências do setor e ferramentas/tecnologias emergentes de BI para aprimorar as capacidades de relatórios.
• Auxiliar na criação de modelos preditivos para prever o desempenho dos negócios e as tendências do cliente.
• Apoiar solicitações ad-hoc de dados de várias equipes, fornecendo análises precisas e dentro do prazo.

Qualificações:

• Graduação em Ciência de Dados, Business Analytics, Ciência da Computação ou área relacionada.
• Inglês avançado/fluente
• Proficiência em Google Analytics exigida.
• Proficiência em Tableau exigida.
• De 2 a 4 anos de experiência como Analista de BI
• Forte proficiência com ferramentas de BI (ex.: Power BI, Tableau, Looker) e conhecimento avançado de Excel.
• Experiência com SQL para consultar e manipular dados em bancos de dados.
• Conhecimento de conceitos de data warehousing e experiência com grandes conjuntos de dados.
• Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com atenção aos detalhes.
• Capacidade de comunicar insights complexos de dados de forma clara e acionável para partes interessadas não técnicas.
• Familiaridade com mercados de energia renovável ou práticas de sustentabilidade é um diferencial.
• Experiência com análise estatística e modelagem preditiva é preferencial.